为什么掌握sem数据分析方法没啥用呢
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为什么掌握sem数据分析方法没啥用呢

发布时间:2020年11月26日 标签:为什么,什么,掌握,数据,据分析,分析,方法,没啥 点击浏览1007

  为什么掌握sem数据分析方法没啥用呢?

  真正的缘故原由是:你只知道要做数据分析去优化结果,却不知道如何选择精确的数据分析表。你只是面对苍白无力的理论知识,却不知道怎么运用到实战中。所以说想学好数据分析,照旧从sem实战来聊,木辰sem今天趁着做月报稀有据,来分析两列数据:

  下面这组数据,你能告诉我百度和360分别做了什么操作,造成这种数据转变?

  

为什么掌握sem数据分析方法没啥用呢

 

  会合并关联数据作分析:消耗&CPC

  看到这么一组数据,首先会看到消耗降落显明,且CPC降落显明,那么可能有的操作是:

  1.降低关键词出价SEO网站优化,尤其是CPC大于2.49的关键词价格;

  2.团体降低所有关键词价格;

  反正就是降价了!

  继承分析其他关联数据:显现量&点击量

  然后再看到显现量大幅提拔,而点击量转变不大,那么可能有的操作是:

  1.提拔低排名关键词出价,存在降低关键词出价可能性;(PS:为什么分析有降价?由于点击转变不大,显现转变大,那么两种情况:要么旧词点击少了,要么新词都不点击,看你觉得哪个可能性大呢?)

  2.打开了关键词匹配体例河南人事考试中心网,,存在新词无点击或旧词降价;

  因为以上两点都是百度账户内的分析,如今我们可以把两个结论合并分析,是不是可以得到明确的结论就是:提拔大量关键词出价,或者打开匹配体例,同时降低高CPC关键词出价。

  结合GA目标数据再分析:跳出率&平均欣赏页数

  GA是检验网站流量质量的紧张工具,这份数据中可以看到跳出率转变不大的情况下,平均欣赏页数有所提拔。那么从流量精准度的角度出发考虑,又得到以下结论:

  1.流量质量变好,提拔相干性强的关键词可能性大;

  2.打开匹配体例,添加否定词。

  sem数据分析到这,此数据的优化策略有两种可能性:

  1.提拔显现量低,但相干性强的关键词出价;降低CPC高于2.49,平均访问页数低于1.66的关键词价格;

  2.打开低CTR关键词匹配体例,根据搜索词报告,添加不相干否定词,同时降低CPC高于2.49,平均访问页数低于1.66的关键词价格。

  虽然是两个结论,但是目的是一样的。而且在现实操作中数据分析原本就存在多种可能性,我们要做的是账户出现题目的时候,知道分析什么数据能够达到预期结果才是最紧张的。